Семантическое ядро - это перечень поисковых запросов, описывающих ваш товар или услугу, по которым пользователи будут видеть ваше объявление.

От того, насколько точно вы определите ключевые слова, будет зависеть, как часто и в какой очередности поисковик будет показывать ваше объявление в результатах. Поэтому полное семантическое ядро для можно считать одним из ключевых факторов успеха вашей рекламной кампании. Кроме этого семантическое ядро используют и для решения других задач.

Для чего нужно составлять семантическое ядро?

• Чтобы получить больше поискового трафика для вашего объявления.
• Чтобы собрать максимальное количество запросов, в том числе и низкочастотных, цена за клик по которым может быть намного ниже.
• Чтобы создать новый сайт.
• Чтобы изменить структуру уже существующего сайта, создав новые посадочные страницы.

Как составить семантическое ядро для контекстной рекламы?

1. Выделение масок.

Начать работу над составлением тематического ядра нужно с подбора масок, т.е. определения главных ключевых слов, которые наиболее точно характеризуют ваш товар или услугу. Например, для рекламной кампании корпусной мебели маской будет «корпусная мебель».

1. Подбор ключевых слов

Для каждой маски нужно подобрать поисковые запросы. Можно попробовать сделать это вручную, добавляя к каждой маске слова, описывающие ваш товар. Это могут быть действия, которые являются целью вашей рекламной кампании (купить, заказать и т.д.), названия брендов и характеристики товара. Упростит задачу использование специальных сервисов, таких как: Яндекс.Вордстат. Если задать маску, например, «корпусная мебель», то программа выдаст статистику запросов на Яндексе, в состав которых входит это слово.

Есть и другие сервисы: планировщик ключевых слов от Google, программа Слово*б, Key Collector и т.п.

1. Дополнение списка синонимами и ассоциативными словами

Чтобы с одной стороны расширить диапазон показа объявлений, а с другой уменьшить бюджет, стоит дополнить список ключевых слов синонимами, транслитерацией, если ваш товар ищут по англоязычному названию, ассоциативными выражениями и ошибками. Ведь стоимость клика на такие слова будет меньше, а это значит, что уменьшится ваша средняя цена за клик.

1. Чистка семантического ядра

На этом этапе нужно исключить из списка ключевых слов все неэффективные. Сначала стоит удалить те, которые не соответствуют целевым страницам и те, частотность которых близка к нулю. Затем еще раз перепроверить все остальные. Нужно определить реальную частотность слов и фраз. Это можно сделать в Яндекс.Вордстат, воспользовавшись следующей формулой ввода: «!слово». Например, фраза «квартира ипотека» имеет базовую частотность 111 623, а реальную всего 39.

1. Учет минус-слов

Указывать минус-слова нужно для того, чтобы исключить показ объявлений по пересекающимся запросам и тем самым использовать свой бюджет рационально. ЯндексДирект, например, показывает объявления по широкому соответствую. Это значит, что, если будет задан запрос «летние платья» то система автоматически покажет объявления по запросам «летние платья красные», «летние платья оптом» и «летние платья из хлопка». Но если вы не продаете платья оптом, и в вашем ассортименте нет красных платье, то вам нет смысла показывать свое объявление по этим запросам. Так вы только напрасно потратите свой бюджет. Чтобы этого не случилось нужно задать минус-слова: «-оптом», «-красные».

Какие слова лучше использовать: с низкой или с высокой частотностью?

Мнение о том, что рекламная кампания будет эффективной только при использовании ключевых слов с высокой частотностью, не соответствует действительности. По ключевым словам с высокой частотностью всегда будет большая конкуренция и высокая цена за клик. В тоже время слова с низкой частотностью могут приносить хороший трафик. Поэтому использование тех или иных слов будет зависеть от того, какую цель вы преследуете:

• Если у вас ограниченный бюджет, то стоит начать рекламную кампанию со слов с низкой частотностью, которые приносят больше конверсий.
• Если для вас важны не конверсии, а максимальный охват аудитории и при этом у вас неограниченный бюджет, используйте ключевые слова с высокой частотностью.

В любом случае вы можете следить за ходом своей рекламной кампании и корректировать список ключевых слов в зависимости от их эффективности.

Разработка семантического ядра для контекстной рекламы - процесс довольно кропотливый. Но это того стоит. Правильно составленное семантическое ядро сделает вашу рекламную кампанию эффективной. Поэтому не стоит недооценивать его значимость и, если вы сами не имеете необходимых умений и навыков, стоит обратиться к специалистам.

Всем-всем привет!

Как только Вы создали аккаунт, можете переходить к инструкции ниже:

Отлично! Key Collector успешно настроен, а значит можно переходить непосредственно к составлению семантического ядра.

Составление семантического ядра в Key Collector

Перед тем, как начать сбор ключевых фраз для Яндекс.Директ, рекомендую почитать , в нем Вы найдете массу полезной информации по поводу ключевых фраз (только для новичков). Прочитали? Тогда Вам не составит труда собрать маски ключевых фраз, которые очень нужны для парсинга через Key Collector.

1. В обязательном порядке укажите регион сбора ключевых слов:
2. Нажмите на кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat»:
   
3. Впишите маски ключевых фраз и распределите по группам:Такой получится результат. Нажмите «Начать сбор»:Делается это для удобства обработки ключевых фраз. Так запросы не будут смешаны в одной группе и Вам будет гораздо проще обрабатывать их;
4. Дождитесь окончания сбора ключевых фраз. Как только процесс будет закончен, можете собрать точную частотность запросов, а также узнать примерную стоимость клика по объявлению, примерное количество показов объявления, примерный бюджет и количество конкурентов по определенному запросу. Все это можно узнать с помощью одной единственной кнопочки «Сбор статистики Yandex.Direct» (ее мы добавили в панель быстрого доступа):
   Поставьте все галочки в соответствии со скриншотом выше и нажмите «Получить данные»;
5. Дождитесь окончания процесса и просмотрите результаты. Для того, чтобы это было удобно делать, нажмите на кнопку автонастройки колонки, которая оставляет видимыми только те колонки, в которых присутствуют данные:
   Те статистические данные, которые сейчас у нас собирались, нам нужны для того, чтобы проанализировать конкурентную ситуацию по каждой ключевой фразе и прикинуть примерные затраты на рекламу по ним;
6. Далее воспользуемся таким крутейшим и удобнейшим инструментом Key Collector’а, как «Анализ групп». Мы его добавили в панель быстрого доступа, поэтому просто перейдите к нему оттуда:
   Key Collector сгруппирует все ключевые фразы по словам и нам будет удобно обрабатывать каждую группу запросов. Ваша задача: просмотрите весь список групп; найдите группы запросов, содержащие не целевые слова, то есть минус-слова и добавьте их в соответствующий список; отметьте эти группы запросов, чтобы потом их удалить. Добавить слово в список можно нажав на маленькую синюю кнопку:Затем появиться небольшое окошко, где нужно выбрать список минус-слов (список 1(-)) и нажать на кнопку «Добавить в стоп-слова»:Таким образом прорабатываете весь список. Не забывайте отмечать группы с нецелевыми словами. Ключевые фразы автоматически отмечаются и в таблице поисковых запросов;
7. Затем необходимо удалить отмеченные нецелевые фразы в таблице поисковых запросов. Делается это нажатием кнопки «Удалить фразы»:
   
8. Продолжаем обрабатывать фразы. Как Вы помните, в Яндекс Директ в начале 2017 года появился статус «Мало показов» (с ним мы разбирались ), и чтобы избежать этого статуса необходимо выделить запросы с низкой частотностью (НЧ-запросы) в отдельную группу. Для начала применяем фильтр к столбцу «Базовая частотность»:
   Параметры фильтра: Базовая частотность , меньше или равно 10. Эти параметры фильтра я выставил исходя из региона показов — Ижевск:
   Затем отмечаем все отфильтрованные фразы:
9. Создаем подгруппу в группе, где происходит работа в данный момент простым сочетанием клавиш CTRL+Shift+T:Затем переносим отфильтрованные фразы из группы «Купить iphone 6» в группу «Мало показов». Делаем это через перенос фраз в другую группу:
   Затем указываем параметры переноса как на скриншоте ниже (Выполнить-перенос-отмеченных):
   Снимаем фильтр со столбца «Базовая частотность»:
   

Точно таким вот образом обрабатываете остальные группы. Способ, конечно, может показаться на первый взгляд муторным, однако при определенной сноровке можно быстренько-быстренько составить семантическое ядро для Яндекс Директ и уже создавать кампании в Excel, а затем и залить их. На обработку семантического ядра таким способом у меня уходит примерно 2 часа, но зависит это исключительно от объемов работы.

Экспорт ключевых фраз в Excel

Нам осталось экспортировать ключевые фразы в файл для работы с Excel. Key Collector предлагает два формата экспортируемых файлов: csv и xlsx. Гораздо предпочтительнее второй вариант, так как работать в нем гораздо удобнее и привычнее лично для меня. Указать формат файла можно все в тех же настройках программы, во вкладке «Экспорт»:

Экспортировать ключевые фразы можно, нажав на зеленый значок в панели быстрого доступа:

Экспортируется каждая группа по отдельности, то есть отдельная группа — это отдельный xlsx файл. Можно, конечно, засунуть все группы запросов в один файл с помощью инструмента «Мульти-группы», но потом будет крайне не удобно работать с этими файлами, особенно если групп получилось много.

Далее нужно экспортировать минус-слова. Для этого нужно зайти в «Стоп-слова» и скопировать минус-слова в буфер обмена, чтобы потом вставить их в Excel:

Вот так я работаю с Key Collector’ом, чему научил и Вас. Искренне желаю, что данный урок поможет Вам в освоении этого замечательного инструмента и Ваше семантическое ядро принесет исключительно целевой трафик и много-много продаж.

До скорых встреч, друзья!

Предыдущая статья
Следующая статья

Сегодня любой бизнес, представленный в Интернете (а таковым является, по сути, любая компания или организация, не желающая терять свою аудиторию клиентов из “онлайна”) уделяет немалое внимание поисковой оптимизации. Это правильный подход, который может помочь существенно сократить расходы на продвижение, уменьшить рекламные затраты и при наступлении должного эффекта создаст новый источник клиентов для бизнеса. В числе инструментов, с помощью которых осуществляется продвижение, находится и составление семантического ядра. О том, что это такое и как работает, мы расскажем в данной статье.

Что представляет собой “семантика”

Итак, начнем мы с общего представления о том, что являет собой и что означает понятие “собрать семантику”. На различных интернет-сайтах, посвященных поисковой оптимизации и продвижению сайтов, описано, что семантическим ядром можно назвать список слов и словосочетаний, которые способны полностью описать его тематику, сферу деятельности и направленность. В зависимости от того, насколько масштабным является данный проект, он может иметь крупное (и не очень) семантическое ядро.

Считается, что задача собрать семантику является ключевой в том случае, если вы хотите начать продвижение своего ресурса в поисковых системах и желаете получать “живой” поисковый трафик. Поэтому нет никаких сомнений в том, что отнестись к этому следует с полной серьезностью и ответственностью. Зачастую правильно собранное семантическое ядро - это существенный вклад в дальнейшую оптимизацию вашего проекта, в улучшение его позиций в “поисковиках” и рост таких показателей, как популярность, посещаемость и прочих.

Семантика в рекламных кампаниях

На самом деле составление списка ключевых слов, которые максимально удачно опишут ваш проект, важно не только в том случае, если вы занимаетесь поисковым продвижением. При работе с в таких системах, как “Яндекс.Директ” и Google Adwords, не менее важно тщательно подбирать те “ключевики”, которые дадут возможность получить самых заинтересованных клиентов в вашей нише.

Для рекламы такие тематические слова (их подбор) важны еще и по той причине, что с их помощью можно находить более доступный трафик из вашей категории. Например, это актуально в том случае, если ваши конкуренты работают лишь по дорогостоящим ключевикам, а вы “обходите” эти ниши и продвигаетесь там, где идет второстепенный для вашего проекта трафик, заинтересованный, тем не менее, в вашем проекте.

Как собрать семантику автоматически?

На самом деле сегодня существуют развитые сервисы, позволяющие составить семантическое ядро для вашего проекта за считанные минуты. Это, в частности, и проект для автоматического продвижения Rookee. Процедура работы с ним описывается в двух словах: вам нужно зайти на соответствующую страницу системы, где предлагается совершить сбор всех данных о ключевых словах вашего сайта. Далее нужно ввести адрес ресурса, интересующего вас в качестве объекта для составления семантического ядра.

Сервис в автоматическом режиме анализирует контент вашего проекта, определяет его ключевые слова, получает те наиболее определяемые фразы и слова, которые содержит проект. За счет этого для вас формируется список из тех слов и фраз, которые можно назвать “основой” вашего сайта. И, по правде говоря, собрать семантику таким образом проще всего; сделать это может каждый. Более того, система Rookee, анализируя подходящие ключевые слова, подскажет вам еще и стоимость продвижения по тому или иному ключевику, а также сделает прогноз относительно того, сколько поискового трафика можно получить в том случае, если будет делаться продвижение по этим запросам.

Ручное составление

Если говорить о подборе ключевиков в автоматическом режиме, на самом деле здесь не о чем долго расписывать: вы просто используете наработки готового сервиса, подсказывающего вам ключевые слова на основании наполнения вашего сайта. На самом деле не во всех случаях результат такого подхода будет устраивать вас на все 100%. Поэтому рекомендуем также обратиться и к ручному варианту. О том, как собрать семантику для страницы своими руками, мы также расскажем в этой статье. Правда, перед этим нужно оставить пару примечаний. В частности, вы должны понимать, что заниматься ручным сбором ключевиков вы будете дольше, чем длится работа с автоматическим сервисом; но при этом вы сможете выделить для себя более приоритетные запросы, исходя не из стоимости или эффективности их продвижения, а ориентируясь в первую очередь на специфику работы вашей компании, ее вектор и особенности предоставляемых услуг.

Определение тематики

Первым делом, говоря о том, как собрать семантику для страницы в ручном режиме, необходимо обратить внимание на тематику компании, ее сферу деятельности. Приведем простой пример: если ваш сайт представляет фирму по продаже запчастей, - то основой его семантики выступят, конечно же, запросы, имеющие наибольшую частоту употребления (что-то вроде “автозапчасти для Ford”).

Как отмечают эксперты по поисковому продвижению, не стоит на данном этапе бояться использовать высокочастотные запросы. Многие оптимизаторы ошибочно полагают, что большая конкуренция наблюдается именно в борьбе за эти часто употребляемые, а значит, и более перспективные запросы. На деле это не всегда так, поскольку отдача от посетителя, пришедшего по конкретному запросу вроде “купить аккумулятор на Ford в Москве” зачастую будет гораздо выше, чем от человека, ищущего какие-то общие сведения об аккумуляторах.

Также важно обратить внимание на какие-то специфические моменты, связанные с работой вашего бизнеса. Например, если ваша компания представлена в сфере оптовых продаж, семантическое ядро должно отображать такие ключевые слова, как “оптом”, “купить оптом” и так далее. Ведь пользователь, который пожелает приобрести ваш товар или услугу в розничном варианте, будет попросту неинтересен вам.

Ориентируемся на посетителя

Следующим этапом нашей работы является ориентация на то, что ищет пользователь. Если вы хотите знать, как собрать семантику для страницы в соответствии с тем, что ищет посетитель, нужно обратиться к ключевым запросам, которые он делает. Для этого существуют такие сервисы, как “Яндекс.Wordstat” и Google Keyword External Tool. Эти проекты служат для вебмастеров ориентиром по поиску интернет-трафика и дают возможность выявить интересные ниши для своих проектов.

Работают они очень просто: нужно в соответствующую форму “вбить” поисковый запрос, на основе которого вы будете искать релевантные, более уточняющие. Таким образом, здесь вам пригодятся те высокочастотные ключевики, которые были установлены в предыдущем этапе.

Фильтрование

Если вы хотите собрать семантику для СЕО, наиболее эффективным для вас подходом будет дальнейшее отсеивание “лишних” запросов, которые окажутся неподходящими для вашего проекта. К таким, в частности, можно отнести какие-то ключевые слова, релевантные вашему семантическому ядру с точки зрения морфологии, но отличающиеся по своей сущности. Сюда же должны войти и ключевые слова, которые не будут должным образом характеризовать ваш проект или будут делать это неправильно.

Поэтому, до того как собрать семантику ключевых слов, необходимо будет избавиться от неподходящих. Делается это очень просто: из всего списка ключевиков, составленного для вашего проекта, нужно выделить ненужные или несоответствующие сайту и просто их удалить. В процессе такой фильтрации вы установите самые подходящие из запросов, на которые будете ориентироваться в дальнейшем.

Кроме смыслового анализа представленных ключевиков, должное внимание также нужно уделить и фильтрованию их по количеству запросов.

Сделать это можно с помощью все тех же Google Keyword Tool и "Яндекс.Wordstat". Забив запрос в форму поиска, вы получите не только дополнительные ключевики, но и узнаете, сколько раз делается тот или иной запрос в течение месяца. Так вы будете видеть примерное количество поискового трафика, которое можно получить через продвижение по этим ключам. Больше всего на этом этапе нас интересует отказ от малоиспользуемых, непопулярных и попросту низкочастотных запросов, продвижение по которым будет для нас лишними расходами.

Распределение запросов по страницам

После того как был получен список самых подходящих для вашего проекта ключевиков, необходимо заняться сопоставлением этих запросов со страницами вашего сайта, которые будут продвигаться по ним. Здесь самое важное - определить то, какая из страниц является максимально релевантной тому или иному запросу. Причем поправку следует делать и на ссылочный вес, присущий той или иной странице. Скажем, соотношение приблизительно такое: чем более конкурентен запрос, тем более цитируемую страницу следует выбирать под него. Это означает, что в работе с самыми конкурентными мы должны использовать главную, а под те, конкуренция в которых меньше, вполне подойдут и страницы третьего уровня вложенности и так далее.

Анализ конкурентов

Не забывайте и о том, что вы всегда можете “подглядеть”, как осуществляется продвижение сайтов, находящихся на “топовых” позициях поисковых систем по вашим ключевым запросам. Однако, до того как собрать семантику конкурентов, необходимо определиться, какие сайты мы можем отнести к этому списку. Не всегда в него войдут ресурсы, принадлежащие вашим конкурентам по бизнесу.

Возможно, с точки зрения поисковых систем, эти компании занимаются продвижением по другим запросам, поэтому обращать внимание рекомендуем на такую составляющую, как морфология. Просто забейте в поисковую форму запросы из своего семантического ядра - и вы увидите своих конкурентов по выдаче. Далее нужно просто сделать их анализ: просмотреть параметры доменных имен этих сайтов, собрать семантику. Что это за процедура, и как просто осуществить ее с помощью автоматизированых систем, мы уже описывали выше.

Помимо всего того, что уже было описано выше, хотелось бы также представить несколько общих советов, которые дают опытные оптимизаторы. Первый - это необходимость заниматься комбинацией высоко- и низкочастотных запросов. Если вы будете ориентироваться только на одну категорию из них, кампания по продвижению может оказаться провальной. В случае если вы выберете только “высокочастотники”, они не дадут вам нужных целенаправленных посетителей, ищущих что-то конкретное. С другой стороны, НЧ-запросы не дадут вам нужного объема посещаемости.

Вы уже знаете, как собрать семантику. Wordstat и Google Keyword Tool вам помогут определить, какие слова ищутся вместе с вашими ключевыми запросами. Однако не стоит забывать еще и об ассоциативных словах и опечатках. Эти категории запросов могут быть очень выгодны, если использовать их в своем продвижении. Как по первым, так и по вторым мы можем добыть определенное количество трафика; а в случае, если запрос будет низкоконкурентным, но целевым для нас, такой трафик окажется еще и максимально доступным.

У некоторых пользователей часто возникает вопрос: как собрать семантику для Google/Yandex? Имеется в виду, что оптимизаторы ориентируются на конкретную поисковую систему, продвигая свой проект. На самом деле такой подход вполне оправдан, однако существенных различий в нем нет. Да, каждая из поисковых систем работает со своими алгоритмами фильтрации и поиска контента, но угадать, где сайт будет ранжироваться выше, достаточно сложно. Можно найти лишь какие-то общие рекомендации по тому, какие следует применять в случае, если вы работаете с той или иной ПС, но универсальных правил тому (тем более - в проверенном и общедоступном виде) нет.

Составление семантики для рекламной кампании

У вас может возникнуть вопрос о том, как собрать семантику для "Директа"? Отвечаем: в целом процедура соответствует той, что была описана выше. Необходимо определиться: каким запросам релевантен ваш сайт, какие страницы заинтересуют пользователя больше всего (и по каким ключевым запросам), продвижение по каким из ключей будет для вас самым выгодным и так далее.

Специфика того, как собрать семантику для "Директа" (или любого другого рекламного агрегатора) заключается в том, что вам нужно категорически отказываться от нетематичного трафика, поскольку стоимость клика гораздо выше, чем в случае с поисковой оптимизацией. Для этого используются “стоп-слова” (или “минус-слова”). Чтобы понять, как собрать семантическое ядро с “минус-словами”, нужны более глубокие познания. В данном случае речь идет о таких словах, что могут привести на ваш сайт неинтересующий вас трафик. Часто такими могут быть слова “бесплатно”, например, - в том случае, когда речь идет об интернет-магазине, в котором априори не может быть ничего бесплатного.

Попробуйте составить семантическое ядро для своего сайта самостоятельно, и вы убедитесь в том, что здесь нет ничего сложного.

В идеале процесс работает так:

2) Собираете семантику по маркерным запросам откуда угодно: от Wordstat до поисковых подсказок.

Неважно, что вы используете при сборе. У всех сервисов разное качество, но принцип один: на входе вы вводите маркерный запрос, а программа выдает расширения, которые содержат фразу.

Задача, которую приходится решать вручную - определить те самые маркеры (базисы). Каждый из них отражает собственный спрос, ключевые фразы, расширения и охват. Для этого необходимо хотя бы минимальное знакомство с ассортиментом.

Когда речь идет о брендовой семантике, понятно, как искать маркеры. У бренда есть, как правило, русское или английское написание, названия серий, моделей. При этом важно учесть все ошибочные и синонимичные написания. О других случаях с примерами будет далее в статье.

3) Получаете десятки-сотни тысяч запросов, чистите их от «мусора» и получаете две группы: нужные запросы и минус-слова.

Рассмотрим брендовую семантику на примере интернет-магазина туристического оборудования и товаров «Моя планета».

У магазина около 70-80 брендов, один из них - Stanley. Это и инструменты, и мебель, и посуда, и много другого. Нет смысла собирать все расширения от слова stanley, иначе будет очень много «мусора». Поэтому оставляем запросы из 2-3 слов:

Чаще всего лучше брать трехсловники или двухсловники, в некоторых специфических случаях допустимы однословники.

Термосы - самый популярный товар, у него 3 написания названия бренда - станлей, стенли, stanley, - и есть маркеры по сериям: stanley mountain, стенли классик.

Чем больше базисов, тем шире охват. У нас получается 70 видов товаров, по каждому - 20-50 базисов. Общий объем «хвоста» - несколько сотен тысяч расширенных запросов. Они могут пересекаться, но частично: как правило, процент пересечения невысокий.

В итоге вы получаете 100% охват, но тратите очень много времени на обработку данных. Чтобы ускорить процесс, часто используют способ перемножения запросов в скрипте-перемножалке.

Для брендового семантического ядра такой метод ускоряет работу. Но что делать, когда вы предлагаете услуги на высококонкурентном рынке?

Семантика по сложным услугам

В этой ситуации - более неочевидные запросы, которые можно выявить только с помощью глубокого анализа.

Пример - «дизельный» автосервис, клиент агентства MOAB.

Исходные данные: прежний подрядчик перемножал стандартные названия услуг на транзакционные слова типа «цены», «купите» и прочие. В итоге получались базисы «ремонт форсунок», «ремонт ТНВД» и иже с ними.

Этот подход дает самые банальные формулировки. Точная копия ключа, перестановка слов, разные падежи и словоформы - не вариант для проявления креатива. Все - и подрядчики, и клиенты - мыслят одинаково, используют однотипные формулировки и транзакционные слова. Запросы «от фонаря» быстро перегреваются.

Результат - потеря охвата и, как следствие, недостаточная загруженность сервиса, так как нет показов по неочевидным запросам. Их и невозможно получить простым перемножением.

Парадокс ситуации в том, что трафика немного (до 10 посетителей в сутки), но аукцион жуткий (до 40 рублей за клик). Даже сервису с огромной материальной базой, низкой себестоимостью и большим потоком клиентов практически невозможно окупить ставки по конкретному ключу.

По результатам анализа мы нашли дополнительные базисы (указана частотность по Москве):

Большинство из них и для самого заказчика были откровением: он не подозревал, что потенциальные клиенты могут ТАК формулировать поиск, хотя давно работает в этой сфере.

Эти запросы далеко не очевидные и для конкурентов, а потому неперегретые. Прогнозный суточный трафик - около 400-500 пользователей, суммарно для всех систем. Средняя цена по ним гораздо ниже, чем по фразам типа «ремонт форсунок».

Как систематизировать, если маркеры не привязаны к бренду и содержат размытый спрос? Что ищет целевая аудитория - этого не придумать спонтанно и не услышать от заказчика.

Одна проблема генерирует неизвестный большой массив запросов: дизель дымит черным, сизым, белым, не работает, стучит, гремит и т.д. Ваша задача - разбить этот массив на кластеры, чтобы разграничить на конечное количество потребностей.

Переменные спроса

В случае с брендом «якорь» спроса - само название. Товары Stanley не могут называться как-то иначе, это в любом случае нечто со словом «Stanley».

Для сложной услуги спрос распадается на несколько составляющих (переменных). Невозможно сформулировать проблему без одного из них:

• Проблема с агрегатом - пользователь знает или предполагает, что сломалось (форсунки, ТНВД, плунжера). И дальше начинается полет фантазий - «форсунка стучит», «форсунка гремит», «форсунка дымит» и т.д.
• Проблема с машиной - он не знает, что сломалось и не хочет это выяснять, просто пишет название марки своей машины (Scania, Камаз, Man). В нашем случае бензиновые машины - не наш профиль, отбираем только те, которые работают на дизеле;
• Через топливо - человек не указывает машину или агрегат, а указывает тип топлива - «дизельный двигатель», «дизель», «дизельный автомобиль ремонт»;
• Через проявление проблемы («дымит», «не едет»). Например, черный дым - характерная дизельная проблема, здесь не нужно уточнять, бензин это или дизель;
• Через код ошибки по автосканеру («ошибка 1235», «ошибка 0489»).

С большой вероятностью человек, у которого сломался дизель, употребит хотя бы одно из значений этих переменных в запросе. Это «якорь», вокруг которого вертится спрос по проблеме.

Рекомендация: чтобы разбивать запросы на переменные и подбирать их значения, нужно представлять, как потенциальная аудитория говорит о проблемах. Для этого полезно изучать сайты конкурентов, тематические форумы, сообщества и т.д.

Чем это отличается от перемножения

Представьте, есть гора, внутри которой - золотые слитки, которые вам надо добыть. Стандартный способ - выкопать шахту в этой горе и собрать золото, которое попадется на пути исследования.

Другой вариант - вы срываете гору экскаватором и отвозите на горнообогатительный комбинат. Он более трудозатратный и требует больше компетенций, но зато из всей массы пород вы соберете всё золото.

По аналогии с этим мы берем весь спрос по запросу «дизель», «дизельный» и прорабатываем все расширения в глубину в Wordstat. Затем по каждому собираем поисковые подсказки. По полученному массиву пробиваем частотность, удаляем дубли и получаем итоговый объем запросов.

Допустим, у нас получилось 100 тысяч. Что дальше с ними делать? Отбираем нужные фразы.

Для этого загоняем каждый массив в «Анализ Групп» в Key Collector. Применяем частотный словарь запросов. В нем необходимо поставить группировку по фразам и залить во вкладку ключевые слова.

Что получаем:

Это запросы, про которые не расскажет клиент. Так практически никто не делает, поэтому и конкуренция по такой семантике минимальная.

На этом этапе не надо чистить массив от минус-слов и т.д. Нужно просто просмотреть частотный словарь и выявить двухсловники, которые явно указывают на авторемонт.

В чем преимущества? Часто употребляемые группы запросов привязаны к наиболее популярным проблемам. Программа сортирует группы по количеству входящих в них слов. Вы просматриваете все результаты и выявляете группы, которые подходят под вашу проблему.

Вы получаете всё, что вообще можно в этой тематике собрать. При этом нормально, если у вас исходно 100 тысяч запросов со словом «дизель» и только 10 тысяч после анализа.

Подобную работу проделываете со всеми значениями переменных.

Семантика для точного спроса

Для автотехцентра «ЯпиМоторс» агентство MOAB составило один из самых больших семантических планов за свою историю. Специфика клиента: ему необходимо обеспечить точный трафик.

Заказчик четко обозначил исходные условия: есть точный перечень работ (300 штук), которые он выполняет, и список марок (70 штук), с которыми работает.

На первом этапе мы искали всевозможные названия по списку работ:

• Ремонт тормозов - ремонт тормозной системы, замена тормозной системы, не работают тормоза и т.д.
• Ремонт двигателя - ремонт ДВС, замена ДВС, ремонт движка и т.д.

Японские названия сложные, их часто пишут с ошибками. В итоге 70 заданных марок / моделей превратились в 270 строк различных вариантов написания латиницей и кириллицей.

Рынок большой, поэтому компания не претендовала на весь целиком. Логично: один автосервис не может обслуживать всю Москву. Его цель - небольшая часть этого спроса, но максимально горячая, и за минимальные деньги. Поэтому мы определили запросы, которые уже сейчас имеют неотложную потребность.

Если пользователь пишет в поиске «черный дым дизель», он может еще неделю ездить на дымящем автомобиле, прежде чем тот совсем накроется. А «ремонт ходовой цена» - прямо сейчас может сконвертироваться.

Перемножаем 450 работ на 270 моделей и получаем список маркеров, по которому снимаем частотность.

Около 5 тысяч базисов показали ненулевую частотность и «хвост» расширений в 50 тысяч. В отличие от ядра по дизелю, в котором много «мусора», это содержит минимальное число минус-слов, практически все запросы целевые.

Семантика для фидов

Зачем её собирать

Семантика для фидов обеспечивает достоверный минус-файл и чистоту трафика.

Стандартного списка минус-слов недостаточно. В лучшем случае они закрывают 30-40% реальных минус-слов. В каждой тематике также есть запросы, которые содержат характерные слова и делают сам запрос нецелевым, нерелевантным для вас. Поэтому нужно собирать минус-слова для фидов на основе реальных запросов.

Пример - запросы по автозапчастям Bosch. Это массив в несколько сотен тысяч. Из него мы выделили те, которые содержат цифры - это запросы товарные, таких получилось 20-30 тысяч. Мы составили из них частотный словарь, чтобы найти группы с нерелевантным спросом. Важно брать реальные фразы по конкретному бренду.

Это дает более точный файл минус-слов, на основе которого можно запретить нецелевые показы. В итоге по России средняя цена клика составила 7-10 рублей, а цена заявки - 60-70 рублей. Мы добились высокой конверсии, так как привлекали только трафик, близкий к покупке.

Подводные камни рекламы на фидах

Это «фэйковые» артикулы и названия товаров.

Допустим, у вас 10 тысяч автозапчастей. В процессе важно проверить, нет ли среди артикулов двойные значения. Он может означать как товар, так и ГОСТ, инструкцию, которые не имеют отношения к вашей тематике. Или товар абсолютно из другой области.

Как это проверить? Берете список артикулов и пробиваете по ним частотность. Также вручную выявляете артикулы с двойным значением. По ним уточняете семантику - добавляете название бренда или уточняющие слова, чтобы исключить показы по нецелевому охвату.

Достаточно ли в объявление добавить артикул или нужно «%артикул + %купить (или другое транзакционное слово) »

Второй вариант не дает дополнительного трафика, но вы можете напрямую контролировать позицию объявления не только по запросу артикула, но и по запросу «%артикул + %купить» через подключение биддера.

Так было до недавнего времени. На очень больших товарных фидах не хватало баллов, чтобы загрузить много ключевых слов, и приходилось от этого отказываться.

Вывод: нет смысла размножать семантику по фидам. Достаточно добавить одно самое широкое название артикула или индекс товара.

Что делать со статусом «мало показов»

В первую очередь смотрите не что и как выпало, а изменился ли трафик. Если нет, переживать не стоит. Значит, эти объявления не генерировали трафик.

Если заметно снизился - не плюс-минус 10% погрешность, а больше, - то нужно разбираться: скорее всего, ошибки в кластеризации по кампании, подборе семантики. Хотя, применительно к фидам, такое маловероятно.

SEO или контекст - что лучше

Как планировать маркетинг

В современных условиях нужно окупаться на любых каналах. Принципиальной идеологической разницы между ними быть не должно.

Как это выглядит при нормальном планировании? Сначала мы определяемся с нишей, делаем HTML-макет сайта, движок, и тут же начинаем составлять семантику. При этом важно, чтобы структура зависела не от каталога и не от вашего видения разделов, а от семантики. То, что люди ищут чаще всего, разместите на видных местах.

После того, как собрали семантику и определились со структурой, создаем и наполняем контентом сайт.

Рекомендация: сначала контекст, потом SEO. Можно почистить и сгруппировать семантику и запустить контекст, чтобы бизнес зарабатывал деньги. Пусть не очень большие суммы (200-400 тысяч рублей), но быстро. За 2-4 месяца можно построить цепочку продаж, чтобы реинвестировать эти деньги под SEO.

В чем синергия процессов? Результаты, полученные при кластеризации в контексте, можно использовать при кластеризации в SEO. Не всё и не всегда будет одинаково, но многое можно взять из контекста для SEO.

Вывод: SEO и контекст скоро станут почти неразличимы, а экономия от их синергии растет.

Резюме

1) На начальном этапе более важен не сам сбор (всё автоматизировано), а поиск базисов;

2) Базисы могут быть простые и чистые (гироскутер) и мусорные и грязные (дизель);

3) Проверьте, все ли синонимы и переформулировки вы собрали: в помощь Wordstat и блок «похожие запросы» в SERP;

О том, что важно учесть при составлении семантического ядра.

В закладки

Как собрать правильное семантическое ядро

Если вы думаете, что собрать правильное ядро способен некий сервис или программа, то вы будете разочарованы. Единственный сервис, способный собрать правильную семантику, весит около полутора килограмм и потребляет около 20 ватт мощности. Это мозг.

Причем в этом случае у мозга есть вполне конкретное практическое применение вместо абстрактных формул. В статье я покажу редко обсуждаемые этапы процесса сбора семантики, которые невозможно автоматизировать.

Существует два подхода к сбору семантики

Подход первый (идеальный):

• Вы продаете заборы и их монтаж в Москве и Московской области.
• Вам нужны заявки из контекстной рекламы.
• Вы собираете всю семантику (расширенные фразы) по запросу «заборы» откуда угодно: от WordStat до поисковых подсказок.
• Получаете много запросов - десятки тысяч.
• Затем несколько месяцев чистите их от мусора и получаете две группы: «нужные» запросы и «минус-слова».

Плюсы: в этом случае вы получаете 100% охват - вы взяли все реальные запросы с трафиком по главному запросу «заборы» и выбрали оттуда всё, что вам нужно: от элементарного «заборы купить» до неочевидного «установка бетонных парапетов на забор цена».

Минусы: прошло два месяца, а вы только закончили работать с запросами.

Подход второй (механический):

Бизнес-школы, тренеры и агентства по контексту долго думали, что с этим делать. С одной стороны, действительно проработать весь массив по запросу «заборы» они не могут - это дорого, трудозатратно, людей не получится научить этому самостоятельно. С другой стороны, деньги учеников и клиентов тоже надо как-то забрать.

Так было придумано решение: берем запрос «заборы», умножаем на «цены», «купить» и «монтаж» - и вперед. Ничего не надо парсить, чистить и собирать, главное - перемножить запросы в «скрипте-перемножалке». При этом возникающие проблемы мало кого волновали:

• Все придумывают плюс-минус одинаковые перемножения, поэтому запросы вида «монтаж заборов» или «заборы купить» моментально «перегреваются».
• Тысячи качественных запросов вида «заборы из профнастила в Долгопрудном» вообще не попадут в семантическое ядро.

Подход с перемножениями себя полностью исчерпал: наступают трудные времена, победителями выйдут только те компании, которые смогут для себя решить проблему качественной обработки действительно большого реального семантического ядра - от подбора базисов до очистки, кластеризации и создания контента для сайтов.

Задача этой статьи - научить читателя не только подбирать правильную семантику, но и соблюдать баланс между трудозатратностью, размером ядра и личной эффективностью.

Что такое базис и как искать запросы

Для начала договоримся о терминологии. Базис - это некий общий запрос. Если вернуться к примеру выше, вы продаете любые заборы, значит, «заборы» - главный для вас базис. Если же вы продаете только заборы из профнастила, то вашим главным базисом будет «заборы из профнастила».

Но если вы один, запросов много, а кампании надо запускать, то можно взять в качестве базиса «заборы из профнастила цена» или «заборы из профнастила купить». Функционально базис служит не столько как рекламный запрос, сколько как основа для сбора расширений.

Например, по запросу «заборы » более 1,3 млн показов в месяц по РФ

Это - не пользователи, не клики и не запросы. Это количество показов рекламных блоков «Яндекса» по всем запросам, включающим слово «заборы». Это мера охвата, применимая к некоему большому массиву запросов, объединенных вхождением в него слова «заборы».